Projekte
Drei Fallstudien mit allen Rahmenbedingungen, Entscheidungen und Abwägungen, danach alles Weitere.
Eine bislang einzigartige mehrsprachige OCR für bangladeschische Geburtsurkunden, betrieben auf NVIDIA Triton für das Kunden-Onboarding bei bKash.
Fallstudie lesen
Ein durchgängiges RAG-System für PDFs und Textdateien: eigenes Hugging-Face-Token mitbringen, gestreamte Antworten auf Basis der eigenen Datei erhalten – ohne Datenspeicherung.
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Ein Selenium-Checker, der eine deutsche Terminbuchungsseite überwacht und verifizierte Abonnenten über eine PostgreSQL-Outbox per Telegram benachrichtigt.
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2025
Pipelines für Kundenabwanderung, Geschäftsanomalien und Customer Lifetime Value bei bKash portiert und erweitert.
Arbeitsprojekt
2025
Mitentwicklung eines BI-Bots bei bKash, der Geschäftsfragen mit einem LLM-Agenten beantwortet.
Arbeitsprojekt
2025
Live-Diagramm des bangladeschischen Taka gegenüber EUR, USD und weiteren Währungen, mit Hoch- und Tiefstwerten für jeden Zeitraum.
2022
Mein Blog, gebaut mit Next.js, Tailwind CSS und Incremental Static Regeneration.
2022
Eine Vorlage für Django in Docker mit Celery-Workern und Redis.
Quellcode zu docker-django-celery-redis (öffnet in neuem Tab)
2021–23
Bengalische Spracherkennungsmodelle mit NVIDIA NeMo bei Aequisym AI feinjustiert.
Arbeitsprojekt
2020
Ein PDF-Zusammenfüger für Studierende.