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Hallo, ich bin

Abdullah Al Rafi

Software-Ingenieur mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Data Science und Full-Stack-Entwicklung. Derzeit MSc in Natural Language Processing.

Trier, Deutschland

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Über mich

Ein wenig über mich

Ich bin ein Software-Ingenieur mit einer Leidenschaft für datengetriebene Produkte und die Lösung komplexer Probleme mit Machine Learning. Mit Berufserfahrung bei bKash — dem größten mobilen Finanzdienst in Bangladesch — habe ich an produktiven ML-Systemen gearbeitet, die Millionen von Nutzern bedienen.

Derzeit absolviere ich meinen MSc in Natural Language Processing an der Universität Trier und vertiefe mein Wissen in Computerlinguistik, Deep Learning und Sprachtechnologien.

Ich genieße das gesamte Spektrum der Entwicklung — vom Modelltraining über API-Entwicklung bis hin zur Gestaltung intuitiver Frontends. Außerhalb des Codierens interessiere ich mich für Cybersicherheit, Finanzen und Open Source.

Ausbildung

MSc in Natural Language Processing

Universität Trier, Deutschland

2025 – Gegenwart

BSc in Informatik & Ingenieurwesen

North South University, Dhaka

2017 – 2022

Interessen

NLP & LLMsDeep LearningOpen SourceWebentwicklungFinanzen

Erfahrung

Wo ich gearbeitet habe

Senior ML Engineer, Data Science

bKash Limited
Mai 2025 – Okt. 2025
  • Portierung und Erweiterung von Customer Churn, Business Anomaly und Customer Lifetime Value Projekten auf Apache Airflow.
  • Verbesserung der Birth Certificate OCR-Lösung um 8% durch Unterstützung neuer Dokumenttypen, wodurch das wöchentliche erfolgreiche Kunden-Onboarding um das 3-fache gesteigert wurde.
  • Mitarbeit an der Entwicklung eines Business-Intelligence-Bots mit Google ADK, vLLM und MCP.

ML Engineer, Data Science

bKash Limited
Apr. 2023 – Apr. 2025
  • Entwicklung einer End-to-End mehrsprachigen bangladeschischen Birth Certificate OCR-Lösung, einzigartig in ihrer Art.
  • Bereitstellung der Lösung mit NVIDIA Triton und ONNXRT zur Skalierung auf über 100.000 Anfragen pro Woche.
  • F&E zu LLM zur Unterstützung des Kundensupport-Teams mit Schwerpunkt auf LLM-Nutzung ohne Fine-Tuning, d.h. RAG, GraphRAG und Mixture of Experts.

Junior Data Scientist, Data Science

Aequisym AI
Apr. 2021 – März 2023
  • Erstellung eines Gold-Standard-Datensatzes im medizinischen Bereich.
  • Arbeit mit NVIDIA NeMo zum Fine-Tuning mit bengalischem ASR-Datensatz.
  • Bereitstellung von Django- und FastAPI-Backends in der Cloud mit vollautomatisierten CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions und Jenkins.

Fähigkeiten

Technologien, mit denen ich arbeite

Sprachen

Python
JavaScript
TypeScript

Frameworks

Django
FastAPI
Next.js
Node.js

ML / KI

Hugging Face
PyTorch
Nvidia Triton
Apache Airflow

Datenbanken

PostgreSQL
MongoDB
Redis

DevOps & Cloud

Git
Docker
Grafana
Sentry
AWS

Frontend

React
Tailwind CSS
Next.js

Projekte

Was ich gebaut habe

bKash ML Pipeline

Produktive Machine-Learning-Dienste für Millionen von Kunden bei Bangladeschs größtem MFS.

PythonNvidia TritonREST API

NLP-Forschung

Forschungsprojekte zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit Transformer-Architekturen und mehrsprachigem Textverständnis.

Hugging FacePyTorchNLP

Blog-Website

Diese Website — ein Blog, erstellt mit Next.js 16, Tailwind CSS und TypeScript.

Next.jsReactTailwind CSS

Dokument RAG System

Ein End-to-End-Dokument RAG-System, das Transformer- und generative Modelle für Informationsabruf und Fragebeantwortung abdeckt.

Hugging FaceTypeScriptGitHub ActionsSentry

Kontakt

Kontakt aufnehmen

Ich bin immer offen für interessante Gespräche, Zusammenarbeit oder einfach ein freundliches Hallo. Kontaktieren Sie mich gerne!