Vom produktiven ML bei bKash zum Master in NLP.

Ich bin ML-Engineer und mag den ganzen Weg vom Modell zum Produkt: es trainieren, es betreiben und die APIs und Oberflächen drumherum bauen.

Bei bKash, dem größten Mobile-Financial-Service in Bangladesch, habe ich eine bislang einzigartige OCR für bangladeschische Geburtsurkunden gebaut, die Bengalisch und Englisch liest. Ich habe sie auf NVIDIA Triton mit über 100.000 Anfragen pro Woche betrieben und später um neue Dokumenttypen erweitert, wodurch sich die erfolgreichen Onboardings pro Woche bis zu verdreifacht haben. Davor habe ich bei Aequisym AI bengalische Spracherkennung mit NVIDIA NeMo feinjustiert.

Heute studiere ich Natural Language Processing (MSc) an der Universität Trier. Ich suche Werkstudenten- und Abschlussarbeitsstellen, in denen NLP auf den Produktivbetrieb trifft, besonders Document AI und Retrieval. Außerhalb der Arbeit interessiere ich mich für Open Source, IT-Sicherheit und Finanzen.

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